No setor do marketing online começamos a falar sobre análise da web 2.0 como um conceito generalizado, já há alguns anos, sobretudo graças a pessoas como Avinash Kaushik e seu livro “Análise da Web 2.0”. E mesmo nós podemos começar a falar da chegada de uma nova fase, talvez (com o acompanhamento multi-dispositivos, big data, etc). Mas, como já cumprimos as empresas os conceitos tratados na fase 2.0?

Em Overalia ajudamos muitas empresas a gerir a análise da web, e lamentavelmente, vemos que ainda muitas recorrem a nós em uma situação em que não conhecem tudo o que lhe pode oferecer um sistema de análise da web bem fundamentado.

Felizmente já não chega para nós ninguém sem um programa de análise da web que registre o que acontece no seu site, mas vemos que muitos deles, não puderam dar o próximo passo após a instalação da ferramenta, e apenas a utilizam.

Analítica web 2.0

Vamos analisar alguns dos conceitos mais importantes de análise da web 2.0 e assim, poderemos verificar se cumprimos com eles:

  • Analisar o mais importante: muitas vezes nos concentramos em dados, como as visitas e visualizações de páginas de um site. O são na realidade, os dados mais importantes? Não seria mais importante saber, por exemplo, o valor médio de cada visita, para ver se estamos interessados em conseguir mais visitas ou otimizar nossa web para aumentar esse valor? Em cada caso, os dados mais importantes variam, mas seria necessário fixar-se em duas questões relevantes:Indicadores-chave: não é necessário analisar mais e mais dados, o importante é analisar os dados mais relevantes, e esses serão os que nos digam se estamos rentabilizando os nossos esforços (valor por visita, taxa de rejeição, para saber se as nossas visitas são de qualidade ou não, taxa de conversão, etc.).Indicadores que levam à ação: os indicadores que midamos não devem ser dados sem mais, devem ser elementos que nos levem a agir para melhorar. Devem ser as pistas que nos digam o que devemos melhorar, para que o desempenho melhore.
  • Entender o ecossistema: não tudo começa e termina no nosso site. Impactamos os usuários em diferentes plataformas (redes sociais, buscadores, etc.) e competimos por espaço de visibilidade com concorrentes físicos e com concorrentes digitais (Wikipédia, por exemplo, também briga com nós, não o esqueçamos…). Devemos entender bem isto para medir todos os dados e não só o que ocorre em nosso site. Uma mudança em nossos resultados de pesquisa da web pode ter sido provocado por algum movimento da concorrência…
  • Tentar compreender melhor o usuário: para poder compreender bem o motivo de nossos resultados de pesquisa não podemos olhar apenas os dados que obtemos. Devemos tentar compreender o porquê e não há maneira melhor para isso do que tentar entender as necessidades de nossos usuários. Há várias maneiras de se fazer isso, mas as duas mais comuns dentro da análise da web 2.0 são as seguintes:Testar para melhorar (ou falhar antes): você conhece o teste de carga de conteúdos? Graças às técnicas de teste que é possível otimizar o nosso site, e otimizar nem sempre significa melhorar. Às vezes, significa falhar, mas tendo em conta que muitas vezes se aprende mais de uma falha de um acerto. E melhor falhar rápido e aprender que ir para a frente, sem conhecimento.Ouça o usuário: se queremos saber o que pensam os nossos usuários sobre os nossos produtos ou serviços, por um lado devemos tentar ouvir (escuta ativa em relação ao ruído que é gerado na internet) e, por outro, oferecer opções para que nossos usuários opinem (redes sociais, pesquisas online, etc.) e analisar suas respostas.
  • Personalização de relatórios: não a todos nos deve interessar a mesma informação e, dentro do conceito de análise da web 2.0 devemos compreender que o mais importante é que a cada perfil decisor da empresa deverá chegar a informação concreta e precisa do que mais lhe sirva para a tomada de decisões. Para isso, o aconselhável é, por um lado, estabelecer os indicadores mais importantes para cada posto (lembrando o comentado no primeiro ponto: alguns indicadores importantes e que ajudem a tomar decisões, neste caso, para cada posto) e, por outro lado segmentar da melhor maneira possível para entender melhor o que acontece e por que (não obtemos os mesmos rendimentos, segundo o canal de tráfego, ou o dispositivo de acesso, o idioma, etc. o que interessa ter essa informação bem segmentada para uma melhor compreensão).

Mas há mais conceitos dentro do que poderíamos denominar de análise da web 2.0, estes poderiam ser, talvez, os mais importantes. Até que ponto os está levando a cabo? Queres que te vamos dar uma mão com isso? Se é assim, então não hesite e contacte-nos!

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